Die Europäische Union hat mit OpenEuroLLM ihr ehrgeizigstes Projekt im Bereich der künstlichen Intelligenz ins Leben gerufen, um mit den Vereinigten Staaten und China zu konkurrieren. Aber die Zahlen zeigen uns einen budgetären Abgrund, der schwer zu überbrücken ist.
Europa muss seine eigenen KI-Fähigkeiten entwickeln, um seine digitale Souveränität zu bewahren und technologisch nicht von anderen Mächten abhängig zu sein. Und obwohl wir bemerkenswerte Versuche gesehen haben, ist die Lücke immer noch riesig.
Es sind mehr als zwanzig europäische Institutionen beteiligt, und das ursprüngliche Budget beläuft sich auf 52 Millionen Euro.
- Das ist eine sehr niedrige Zahl im Vergleich zu den jährlichen Kosten von OpenAI.
- Altmans Unternehmen gibt 3 Milliarden US-Dollar pro Jahr für das Training seiner Modelle und weitere 4 Milliarden US-Dollar für die Wartung von ChatGPT aus.
- Und mehr als 1.000 Millionen Euro an Gehältern stehen noch aus.
Wenn wir all diese Kosten zusammenzählen, sehen wir, dass OpenAI das Budget von OpenEuroLLM etwa jeden zweiten Tag ausgibt.
Die Vereinigten Staaten und China dominieren die KI-Entwicklung mit Unternehmen wie OpenAI, Alphabet, Meta und DeepSeek, um nur einige zu nennen. Europa liegt in diesem Wettlauf weit zurück.
Das europäische Projekt legt Wert auf Werte wie Transparenz und Privatsphäre, aber dies sind ethische Prinzipien, die ihre eigenen externen Effekte haben können, wie z. B. die Verlangsamung der Entwicklung angesichts weniger regulierter Wettbewerber und die Priorisierung anderer Arten von Werten.
Wenn wir die Budgetfrage hinzufügen, ist es schwierig, optimistisch zu sein, wenn wir an ein Szenario denken, in dem OpenEuroLLM wirklich eine gewisse Relevanz in der globalen KI-Szene erreichen kann.
OpenEuroLLM zielt darauf ab, Sprachmodelle zu schaffen, die an alle europäischen Sprachen angepasst sind und gleichzeitig die kontinentalen Vorschriften einhalten, die weltweit strengsten sind.
Peter Sarlin, einer der Leiter, hat in Erklärungen gegenüber The Next Web darauf bestanden, dass das Ziel nicht darin besteht, einen weiteren Chatbot zu entwickeln, sondern eine digitale Infrastruktur zu entwickeln, die es europäischen Unternehmen ermöglicht, mit ihren eigenen KIs innovativ zu sein.
- Es ist Europas bisher größte koordinierte KI-Anstrengung, aber das zugewiesene Budget ist so, wie es ist.
- Natürlich hat DeepSeek den Weg zu maximaler Effizienz gewiesen.
Bild: Ki

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