In weniger als zwei Jahren hat sich Künstliche Intelligenz (KI) als potenzielle und revolutionäre Technologie im Gesundheitssektor etabliert. Sie ist in der Lage, Hautkrankheiten zu diagnostizieren, Prothesen zu steuern, robotergestützte Operationen auszuführen und Brustkrebs bis zu vier Jahre vor dessen Entstehung zu erkennen. Einige betrachten KI sogar als den “perfekten Sklaven”, da sie “nachts gut schläft” und keinen Elternurlaub benötigt.
Allerdings beschränkt sich der Einfluss von KI nicht nur auf medizinische Fortschritte. Krankenhäuser spielen ebenfalls eine wichtige Rolle bei der Implementierung dieser Technologie. So verfügt das Krankenhaus La Paz in Madrid, Spanien, über ein KI-Tool, das Krankheiten von Astronauten im Weltraum erkennen und behandeln kann. China hat indes beschlossen, noch einen Schritt weiterzugehen und das weltweit erste KI-Krankenhaus zu eröffnen.
Das “Agent Hospital” ist eine virtuelle Klinik, die von vierzehn KI-generierten Ärzten und vier Krankenschwestern betrieben wird. Sie wurden entwickelt, um Patienten in einer simulierten Umgebung zu behandeln und damit einen Wendepunkt in der medizinischen Versorgung zu markieren.
Wie funktioniert “Agent Hospital”?
Patienten haben die Möglichkeit, das “Agent Hospital” zu besuchen, eine simulierte Umgebung, in der sie von künstlicher Intelligenz betreut werden, die fähig ist, medizinische Szenarien zu simulieren und Prognosen zu erstellen. Das Medienunternehmen Express führt als Beispiel an, dass medizinisches Personal mithilfe von KI Pandemien erkennen, Krankheiten diagnostizieren und Behandlungen mit einer Genauigkeit von über 90 % planen kann. Zudem ist das Krankenhaus in der Lage, täglich 3.000 Patienten und bis zu 10.000 Menschen innerhalb weniger Tage zu behandeln.
Wie profitiert die Medizin von KI?
Künstliche Intelligenz kann die diagnostische Präzision von Ärzten verbessern. Eine Studie, veröffentlicht in Nature Medicine, zeigte, dass KI Augenkrankheiten mit einer Genauigkeit von 94% identifizieren konnte, im Vergleich zu 91% bei Augenärzten. Eine weitere Studie desselben Journals fand heraus, dass ein KI-Algorithmus Alzheimer mit einer Genauigkeit von 96% diagnostizieren konnte, was auch für andere spezifische Pathologien galt, die untersucht wurden.
Diese Technologie kann auch die Effizienz von Behandlungen steigern und Ärzten helfen, die wirksamste Therapie auszuwählen, wie eine Studie der University of California zeigte. Diese Studie demonstrierte, dass ein KI-Algorithmus die optimale Behandlung für Patienten mit Depressionen basierend auf ihrer Krankengeschichte, Symptomen und anderen Faktoren identifizieren konnte. Genauso kann sie dabei helfen, Krankheiten anhand früher Anzeichen zu erkennen, wie eine in Nature veröffentlichte Studie zeigte, die belegte, dass ein KI-Modell Brustkrebs in Mammographien mit einer Genauigkeit von 94% identifizierte.
Bild: phonlamaiphoto
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